from logging.handlers import RotatingFileHandler
import logging
import os

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# print(BASE_DIR)

# 设置common的导包路径
import sys
sys.path.insert(0,os.path.join(BASE_DIR,"common"))
# sys.path.insert(0,os.path.join(BASE_DIR,"toutiao"))

def setup_log(config):
    """配置日志"""

    # 设置日志的记录等级
    logging.basicConfig(level=config.LOG_LEVEL)  # 调试debug级
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler(os.path.join(BASE_DIR,"logs/log"), maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)


# 定义配置类
class Config(object):
    # DEBUG=True

    # mysql数据库配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI="mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/toutiao48"

    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=False
    # SQLALCHEMY_ECHO = True

    # Redis配置
    REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    REDIS_PORT = 6379

    # 日志等级
    LOG_LEVEL = logging.ERROR

    SECRET = "AELKSFJPOEIHFldjfoseflkjvitgourdfsedfserg"
    TOKEN_EXPIRY = 24*3600


    # jwt配置相关
    JWT_SECRET = 'YIgAAAAlxd2VkcmZnaGprbDt4ZGZnaGp1aW9wMTIzNDU2Nzg5MC1xA'
    JWT_EXPIRY_HOURS = 2
    JWT_REFRESH_DAYS = 14


    # Snowflake ID Worker 参数
    DATACENTER_ID = 0
    WORKER_ID = 0
    SEQUENCE = 0

# 线上环境/生成环境/服务器环境
class ProductionConfig(Config):
    DEBUG = False


# 线下环境/开发环境/开发者自己的环境
class DevelopmentConfig(Config):
    DEBUG = True


# 测试环境
class TestingConfig(Config):
    TESTING = True


# 使用的时候可以直接导入
# 最好这样做,在这里定义了一个字典,没有定义函数
config_dict = {
    "dev": DevelopmentConfig,
    "prod": ProductionConfig,
    "test": TestingConfig
}